[SQLD,SQLP]데이터 모델링 3단계

데이터 모델링은 일반적으로 추상화 수준에 따라 개념적 데이터 모델, 논리적 데이터 모델, 물리적 데이터 모델 3단계로. 데이터 모델의 추상화 수준이 상세해지는 순서로 진행됩니다. 

 

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개념적 모델링(Conceptual Modeling)

• 조직, 사용자의 요구사항을 찾고 분석하는 것으로부터 시작해서 어떤 자료가 중요하고 유지돼야 하는지 결정
• 핵심 엔터티와 그들 간의 관계를 발견하고 이 관계를 표현하기 위해 엔터티-관계 다이그램을 생성
• 엔터티-관계 다이어그램은 조직과 다양한 데이터베이스 사용자에게 어떤 데이터가 중요한지 나타냄
• 사용자와 시스템 개발자가 데이터 요구사항을 발견하는 것을 지원 
• 현 시스템이 어떻게 변형되어야 하는가를 이해하는데 유용
• 도메인 전문가와 사용자들과의 위사소통을 위한 기반이 되며, 비즈니스 전략과 데이터 요구사항을 나타냄

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논리적 모델링(Logical Modeling)

• 데이터베이스 설계 프로세스의 Input으로서 비즈니스 정보의 논리적인 구조와 규칙을 명확하게 표현하는 기법 또는 과정
• 개념적 모델에서 정의된 개체와 관계를 데이터베이스 구조와 표준에 맞게 변환
• 테이블, 속성, 관계 제약 조건, 인덱스 등과 같은 구체적인 데이터베이스 객체를 정의
• 특히 정규화는 대표적인 논리 데이터 모델 상세화 과정의 활동으로, 논리적 모델의 일관성을 확보하고 중복을 제거
• 상세화 : 식별자 확정, 정규화, M:M 관계 해소, 참조 무결성 규칙 정의
• 논리적 모델은 데이터베이스 시스템의 설계와 구축을 위한 기반이 되며, 데이터 구조와 정의를 포함

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물리적 모델링(Phsical Modeling)

• 논리적 모델을 실제 데이터베이스 시스템에 구현하는 단계
• 논리적 모델을 물리적인 저장소 구조와 특성에 맞게 변환
• 물리적 스키마 : 데이터가 물리적으로 컴퓨터에 어떻게 저장될 것인가에 대해 정의
• 테이블, 컬럼 등 물리적인 저장 구조와 사용될 저장 장치, 파티셔닝, 데이터 타입의 선택, 접근 권한 제어 등과 같은
  세부 사항 정의

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실제 현실 프로젝트에서는 개념적 데이터 모델링 → 논리적 데이터 모델링 → 물리적 데이터 모델링으로 수행하는 경우가 드물며 논리적 데이터 모델링 단계에서 개념적 / 논리적 데이터 모델을 한꺼번에 수행하는 경우가 대부분이다. 

 

일반적으로 계획 또는 분석 단계에서 개념적 데이터 모델링, 분석 단계에서 논리적 데이터 모델링, 설계 단계에서 물리적 데이터 모델링을 수행

 

 

 

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